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医疗人工智能白皮书:缓解医疗供需矛盾 AI不可或缺

作者: 甘诺颖 发布时间: 2020年03月11日 05:30:29

  8月30日,在2019世界人工智能大会上,百度AI产业研究中心、中国信通院、罗兰贝格在峰会上联合发布了《以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展白皮书》(下称“《白皮书》”)。

  《白皮书》认为,为满足医院服务提供方、医疗支付和监管方、药品及医疗器械提供方的不同需求,AI将演化出丰富多彩的顶层应用场景,促进实现“以人为本的整合型服务”。

  《白皮书》还重点提出了医疗人工智能领域的八大观点:

  观点一:缓解医疗供需矛盾,AI不可或缺。中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系正处于以人为本的整合式服务趋势之下,医疗服务、医疗保障、药械生产及流通体系正在不断的进行变革。医疗专家的不断投入、高质量标准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。

  观点二:AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程AI与医疗服务结合,能够提高服务质量、提升患者体验、节约医疗成本、强化医院运营管理等多方面价值,在诊前、诊中、诊后各个环节产生丰富的应用场景。AI将实现医疗服务的线上线下一体化,将治疗拓展到主动式健康管理,助推各级医院实现一致性的、精准的、体验良好的健康管理服务,真正实现无处不在、全生命周期的医疗服务体系。

  观点三:AI将覆盖药品及医疗器械服务方的全价值链。AI在研发环节能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率,在生产环节能够提质增效,在应用环节能够加速临床进程、辅助临床策略制定,促进精准医学和个性化诊疗。

  观点四:AI将成为医疗支付方撬动整个医疗生态圈的重要助力。AI将帮助实现医保控费、智能风控、减少欺诈等目标,促进支付方与医疗服务提供方及药品、器械提供方形成新的协同关系,最终目标是以医疗价值为导向,提升医疗服务、药品以及器械的质量水平并节约支出。

  观点五:临床辅助决策系统(CDSS)未来在基层医院与三级医院应用前景广泛。CDSS将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进,与临床进行深度融合。对于基层医院,AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情况,提升医生诊疗水平,提高医疗服务质量;对于三级医院,AI可通过数据反馈推动诊断更规范合理,提升医生效率。

  观点六:以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键。未来的个人健康管理平台将依托医疗体系,打通患者院内、院外全生命周期数据,实现主动式健康管理。人工智能的出现将实现智能化疾病预防指导,对疾病和个人健康进行实时动态监测和评估,为用户提供个性化行为干预,推动高质高效、低成本的康复护理、慢病管理等医养服务,可减少疾病风险、防患于未然,为患者、医院、医保降低费用。

  观点七:医学自然语言处理和知识图谱是医疗AI领域的核心技术自然语言处理对于病历结构化、实现虚拟助理和辅助诊断、挖掘文献和临床等证据中药物与疾病的关系等应用至关重要;知识图谱是临床辅助支持系统的底层核心,是实现智能化语义检索的基础和桥梁,在疾病风险评估、智能辅助诊疗、医疗质量控制、医学科研辅助、院管决策支持等智慧医疗领域都有着良好的发展前景。

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